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Este texto clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística básica, con un equilibrio único entre la teoría y la metodología. Aplicaciones interesantes y relevantes con datos reales de los estudios actuales, mostrando cómo los conceptos y métodos pueden ser utilizados para resolver problemas en el campo. Esta revisión se centra en una mayor claridad y comprensión más profunda.
Está dirigido a estudiantes que hayan cursado el equivalente a un semestre de Cálculo diferencial e integral. El Álgebra lineal es útil aunque no indispensable.
Título: Probability Statistics for Engineers Scientists
Autores: Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying E. Ye
Edición: 9na Edición
Tipo: Libro Idioma: Ingles
Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos
Capítulo 2 Probabilidad
Capítulo 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Capítulo 4 Esperanza matemática
Capítulo 5 Algunas distribuciones de probabilidad discreta
Capítulo 6 Algunas distribuciones continuas de probabilidad
Capítulo 7 Funciones de variables aleatorias
Capítulo 8 Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
Capítulo 9 Problemas de estimación de una y dos muestras
Capítulo 10 Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
Capítulo 11 Regresión lineal simple y correlación
Capítulo 12 Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
Capítulo 13 Experimentos con un solo factor: generales
Capítulo 14 Experimentos factoriales (dos o más factores)
Capítulo 15 Experimentos factoriales 2k y fracciones
Capítulo 16 Estadística no paramétrica
Capítulo 17 Control estadístico de la calidad
Capítulo 18 Estadística bayesiana
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